کمبود خواب می تواند برای AI مشکل ساز شود



یکی از ویژگی های متمایز ماشین آلات این است که بر خلاف انسان و هر موجود دیگری که دارای سیستم عصبی مرکزی است ، نیازی به خواب ندارند. هر چند ممکن است روزی توستر شما هر چند وقت یکبار به چرت بخورد ، همچنین ماشین ، یخچال و هر چیز دیگری که انقلابی در ظهور فناوری عملی هوش مصنوعی ایجاد کرده باشد.

این تغییر زمانی اتفاق خواهد افتاد که (و اگر) سیستم های هوش مصنوعی که از مغزهای زنده تقلید می کنند در طیف وسیعی از دستگاهها قرار گیرند که در حال حاضر به رایانه ها و ریزپردازنده های معمولی متکی هستند تا در طول روز به ما کمک کنند. حداقل این نتیجه یک مطالعه جدید است که ما در آزمایشگاه ملی لس آلاموس برای درک سیستم هایی که در مغزهای زنده مانند نورون ها کار می کنند ، انجام می دهیم.

آگاهی ما زمانی ظاهر شد که در تلاش برای ایجاد شبکه های عصبی بودیم که تقریباً روشی را که انسان و سایر سیستم های بیولوژیکی می بینند ، تخمین می زند. ما نحوه پاسخگویی این شبکه های شبیه سازی شده به یادگیری بدون مقررات فرهنگ لغت را بررسی کردیم. در این نوع فعالیت ها ، شبکه ها بدون طبقه بندی اشیا deal بدون مقایسه مثالهایی با آنها کار می کنند. تصور کنید بسیاری از تصاویر حیوانات عجیب و غریب را به کودک بدهید و از او بخواهید که تصاویر مشابه را گروه بندی کند. کودک ممکن است نداند که آنتلوپ چیست ، اما آنها را مثلاً در یک دسته جداگانه از شیر یا پنگوئن قرار می دهد.

شاید برای هیچ معلم جوانی تعجب آور نباشد که متوجه شویم شبکه های ما پس از دوره های طولانی آموزش ناپایدار شده اند. با این حال ، وقتی شبکه ها را در معرض حالتهای مشابه امواج مغزهای زنده قرار می دهیم ، ثبات برقرار شد. به نظر می رسید که ما به شبکه های عصبی معادل یک چرت طولانی خوب می دهیم.

این نوع بی ثباتی در همه شبکه های هوش مصنوعی معمول نیست. این س onlyال فقط هنگام آموزش در پردازنده های واقع گرایانه زیست شناختی یا تلاش برای درک خود زیست شناسی مطرح می شود. اکثر محققان در یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی هرگز با این بی ثباتی روبرو نمی شوند ، زیرا در سیستم های کاملاً مصنوعی مورد مطالعه ، آنها انجام کارهای ریاضیاتی را که معادل نورون های زنده نیست ، از لوکس برخوردار هستند.

تصمیم ما برای قرار دادن شبکه های واقع بینانه واقع بینانه خود در برابر آنالوگ مصنوعی خواب تقریبا آخرین تلاش برای ایجاد ثبات در آنها بود. آنها خود به خود تصاویری تولید کردند که مشابه توهمات بود. ما انواع مختلفی از نویز دیجیتال را آزمایش کردیم ، تقریباً قابل مقایسه با نویز ساکن که هنگام تنظیم رادیو ممکن است در بین ایستگاه ها مشاهده کنید. وقتی از نویز با دامنه وسیعی از فرکانس ها و دامنه ها استفاده می کنیم ، بهترین نتایج بدست می آید. نویز ورودی دریافتی توسط سلولهای عصبی مغز را در هنگام خواب موج آهسته تقلید می کند ، یعنی خواب عمیقی که نمی توانیم بدون آن زندگی کنیم.

نتایج نشان می دهد که هم در هوش مصنوعی و هم در سیستم هوش طبیعی ، خواب آهسته می تواند برای اطمینان از پایداری سلول های عصبی و توهم ایجاد کند.

حالت های خواب در شبکه های عصبی بسیار متفاوت از روشی است که پس از یک دوره عدم فعالیت کامپیوتر وارد آن می شود. یک رایانه معمولی که به حالت خواب رفته است در انیمیشن مکث م effectiveثر است و تمام فعالیت های محاسباتی با گذشت زمان مسدود می شوند. و توصیه قدیمی بخش IT برای تلاش برای “خاموش کردن کامپیوتر و سپس دوباره روشن کردن آن” هنگام خراب شدن کامپیوتر ، به معنای قرار گرفتن در معرض دستگاه در معرض یک دوره کوتاه مرگ مغزی است.

چنین حالت خواب هیچ کاری برای حل و فصل یک شبکه عصبی ناپایدار نخواهد داشت. و دوچرخه سواری انرژی به سادگی شبکه را مجدداً راه اندازی کرده و هرگونه آموزش قبلی را که به طور م aثر یک مورد شدید فراموشی به شبکه می دهد ، لغو می کند. در شبکه های عصبی و همچنین موجودات زنده ، حالت خواب مانند بی عملی نیست ، بلکه نوع دیگری از فعالیت است که برای عملکرد صحیح سلول های عصبی بسیار مهم است.

ما تازه شروع به بررسی مزیت اضافی خواب مصنوعی در شبیه سازی های خود کرده ایم. اغلب چندین نورون در یک شبکه شبیه سازی شده هنگام شروع شبیه سازی اصلاً کار نمی کنند. ما دریافتیم که به نظر می رسد استفاده از حالت های خواب مصنوعی ، نورونهای غیرفعال را از نو شروع می کند تا اطمینان حاصل کند که آنها به اجزای عملکردی در شبکه تبدیل می شوند.

از آنجایی که محققان شبکه هایی را ساختند که شباهت فزاینده ای به سیستم عصبی زنده دارند ، احتمالاً نباید چندان تعجب آور باشد که به نظر می رسد آنها به اندازه ما به خواب احتیاج دارند. به همین ترتیب ، انتظار داریم که سیستم های پیشرفته هوش مصنوعی به ما در درک بهتر خواب و سایر خصوصیات در سیستم های بیولوژیکی کمک کنند. توستر خفته آینده می تواند ایده جدیدی از نحوه کار مغز ما – علاوه بر غذای گرم و ترد صبحانه – ارائه دهد.


منبع: khabar-dirooz.ir

دیدگاهتان را بنویسید

Comment
Name*
Mail*
Website*