[ad_1]

مگان راني به عنوان يك پزشك اورژانس عادت دارد كه با س questionsالات دشوار درمورد آسيب ها و بيماري ها روبرو شود. اما در طی بیماری همه گیر COVID-19 ، او متوجه شد که برای پاسخ دادن می جنگد. راني گفت: “مردم مدام از من س askingال مي كردند كه آيا انجام برخي كارها امن است؟” آیا رفتن به ساحل ، مهمانی در فضای باز یا رستوران امن است؟ “

میلیون ها نفر با همان مسائل در سال 2020 دست و پنجه نرم کرده اند. دانشمندان و پزشکان هنوز در مورد اپیدمیولوژی و آسیب شناسی ویروس کرونا ویروس SARS-CoV-2 می آموزند و درک این نکته که چگونه می توان هرگونه شباهت بهنجاری را حفظ کرد برای عموم مردم دشوار است. خطر عفونت را به حداقل برسانید.

به عنوان مدیر مشترک مرکز بهداشت دیجیتال Brown-Lifespan در Providence ، رود آیلند ، Rani فرصتی را برای استفاده از تخصص خود در زمینه توسعه ابزارهای آنلاین بهداشت عمومی مشاهده کرد. وی با الیزابت گلدبرگ ، همکار Brown-Lifespan خود کار کرد ، MyCOVIDRisk ، یک برنامه وب ساده مبتنی بر یک پرسشنامه که به کاربران حس خطر ابتلا به عفونت را براساس فعالیتهای برنامه ریزی شده آنها در یک مکان یا موقعیت خاص می دهد ، توسعه داد.

پر کردن شکاف ها

MyCOVIDRisk در ماه اکتبر راه اندازی شد ، تنها یکی از چندین برنامه توسعه یافته برای آگاهی دادن به مردم در مورد خطرات COVID-19 است (به “ماشین حساب های خطر COVID” مراجعه کنید). این ابزارها شکافهای مهم در ارتباطات بهداشت عمومی ، به ویژه در ایالات متحده را پر می کنند ، جایی که واکنش ناهموار بیماری همه گیر شدت آن را تشدید می کند. “این نوع برنامه چیزی است که می تواند خیلی زود در همه گیری توسعه یابد.” [US] “مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری ها یا نهاد ملی دیگری.” “متأسفانه ، این کار انجام نشد.”

محاسبه خطر COVID

تیم های تحقیقاتی فردی از زوایای مختلف به ارزیابی ریسک پرداخته اند. شاید واضح ترین روش ، ابزار برنامه ریزی برنامه ریزی خطر وقایع تحت وب COVID-19 باشد که توسط دانشمندان انستیتوی فناوری جورجیا در آتلانتا توسعه یافته است. این سایت با توجه به اندازه گروه و محل رویداد ، احتمال (به عنوان یک درصد) مواجه شدن فرد با کسی که مبتلا به COVID-19 است را محاسبه می کند. به عنوان مثال ، از 14 دسامبر ، این ابزار پیش بینی می کند که اگر 10 نفر در بوستون ، ماساچوست جمع شوند ، 30٪ احتمال ابتلا به حداقل یک شرکت کننده از ویروس وجود دارد.

ماشین حساب 19 و Me که توسط Mathematica ، یک شرکت تحقیقات سیاسی در پرینستون ، نیوجرسی ساخته شده است ، از اطلاعات دموگرافیک و بهداشتی و همچنین رفتار مصرف کننده مانند شستن دست و استفاده از ماسک برای تعیین خطر نسبی در معرض ، عفونت و جدی استفاده می کند. بیماری. و در ماه دسامبر ، تیمی به سرپرستی زیست شناس Nilangan Chatterjee از دانشگاه جان هاپکینز در بالتیمور ، مریلند ، ماشین حساب خطر مرگ و میر COVID-19 را منتشر کرد که خطر نسبی مرگ و میر ناشی از COVID-19 را بر اساس شرایط قبلی آن تخمین می زند و سلامت عمومی

MyCOVIDRisk با استفاده از رویکرد موقعیتی تر ، خطرات مرتبط با سفارشات خاص یا فعالیت های اوقات فراغت را ارزیابی می کند. ارزیابی براساس محل و مدت زمان جمع آوری و تعداد افراد ماسک زده یا بدون نقاب صورت می گیرد. این می تواند به مصرف کنندگان کمک کند تا از فعالیتهایی که احتمالاً در یک کانون همه گیر در معرض خطر قرار دارند ، مانند گذراندن یک ساعت در یک سالن ورزشی داخلی ، به نفع گزینه های ایمن – به عنوان مثال یک جلسه ماسک دار در پارک.

برای پیش بینی ، این ابزارها به آخرین داده ها و مدل هایی نیاز دارند که با دقت سطح فعلی عفونت و احتمال انتقال در سناریوهای مختلف را به دقت ثبت می کند. نیویورک تایمز یک پایگاه داده ویروس کرونا را مدیریت می کند که به یک منبع محبوب تبدیل شده است و MyCOVIDRisk ، و ابزار Georgia Tech از آن برای ارزیابی فعالیت بیماری محلی استفاده می کند. این ماشین حساب ها در حال حاضر معطوف به ایالات متحده هستند ، اگرچه تیم Georgia Tech ابزار خود را گسترش داده تا ده کشور اروپایی را پوشش دهد.

محققان هنوز عواملی را که برخی افراد را مستعد ابتلا به عفونت ها و بیماری های جدی می کند ، تحریک می کنند و ادامه می دهند که چگونه مسافت ، تهویه و ماسک میزان قطرات مملو از ویروس را کاهش می دهد. حدود 19 و من Xindi Hu – دانشمند داده در Mathematica که منجر به توسعه این ابزار می شود – و همكارانش مرتباً آخرین ادبیات را مورد بررسی قرار می دهند تا الگوهای عفونت خود را اصلاح كنند ، و بیشتر به گزارش های مراكز كنترل و كنترل ایالات متحده اعتماد می كنند. پیشگیری از بیماری (CDC). برای MyCOVIDRisk ، تیم به یک مدل ارزیابی انتقال آئروسل که توسط شیمی دان جوی-لوئیس خیمنز و همکارانش در دانشگاه کلورادو بولدر تهیه شده است ، استفاده می کند که احتمال حرکت ذرات ویروس در سناریوهای مختلف داخلی و خارجی را شبیه سازی می کند. .

محققان پس از آن باید روش هایی را برای ترجمه این اطلاعات به قالبی که درک آن برای افراد غیر متخصص آسان است ، بدون سرزده و ناامیدکننده ، ابداع کنند. برای ایجاد یک برنامه ساده و جذاب که تعادل عمق را با قابلیت استفاده متعادل می کند ، تیم Brown-Lifespan به آزمایش کاربر و راهنمایی دانشمندان علوم رفتاری متکی است. رانی می گوید: “در حالت ایده آل ، شما می پرسید که اتاق شما چقدر بزرگ است و هوا آن چقدر تهویه است” ، اما اگر از من می پرسیدید ، من حتی جواب آن را نمی دانستم.

این نیاز به سادگی همچنین انگیزه تیم Georgia Tech را نیز ایجاد می کند. ابزار آن فقط به دو مورد اطلاعاتی نیاز دارد: مکان کاربر و میزان جمعیت مورد انتظار. در ابتدا ، این از 10،000 تا 10،000 نفر بود. آندریس گفت: “این سقف ها هنگام برگزاری تجمعات سیاسی در تابستان مفید بود.” اما با نزدیک شدن به تعطیلات ، تیم حد بالای 5000 را پایین آورد و سطح جزئیات ابزار را در پایین مقیاس افزایش داد تا پیش بینی هایی را برای جمع های نسبتاً متوسط ​​10 ، 15 یا 20 نفره ارائه دهد.

برای انتقال ریسک ، MyCOVIDRisk به مقیاس ساده و 5 نقطه ای پیوستار از سبز به قرمز متکی است ، در حالی که تیم 19 و Me یک مطالعه عددی انتزاعی را از 0 تا 100 ارائه می دهند که هو آن را به رتبه بندی اعتباری تشبیه می کند. وی گفت: “این سازشی است که ما برای محکم نگه داشتن محاسبات انجام داده ایم ، در حالی که آن را به یک عدد تبدیل کرده ایم که برای عموم مردم به راحتی قابل درک است.” “و ما آن را با یک توضیح متنی و یک معیار اندازه گیری خطر تعاملی مرتبط می دانیم.” این توضیحات به طور خلاصه پتانسیل قرار گرفتن در معرض و عفونت را به همراه احتمال عواقب جدی برای سلامتی و بستری شدن در بیمارستان در صورت بروز عفونت بیان می کند.

با این حال ، توسعه دهندگان هشدار می دهند که این برنامه ها پیش بینی هایی را ارائه می دهند که برای تصمیم گیری پشتیبانی می کنند و شاخص های قطعی احتمال ابتلا به این بیماری نیستند.

پرتاب تور گسترده تر

کمیت و نقشه برداری از خطر COVID-19 از همان ابتدا یک چالش بوده است ، زیرا دانشمندان و پزشکان برای درک طیف پیچیده ای از علائم مربوط به بیماری تلاش می کنند. این امر با سیاست های ملی و منطقه ای که دسترسی افراد به آزمایش بر اساس علائمی را که ممکن است به طور کامل منعکس کننده گسترش عفونت نباشد ، محدود می کند. تحقیقات آنلاین در حال حاضر به محققان کمک می کند تا با تظاهرات بالینی بیماری بهتر برخورد کنند.

به عنوان بخشی از کنسرسیوم اپیدمیولوژی شیوع کرونا ویروس (COPE) ، اندرو چان ، اپیدمیولوژیست در بیمارستان ماساچوست در بوستون و همکارانش در ایالات متحده و انگلستان مطالعه ای را در مورد علائم COVID آغاز کردند. این تلاش ها در ابتدا صدها هزار داوطلب را در ایالات متحده و انگلستان استخدام کرد که قبلاً درگیر آزمایش های بالینی بودند. متعاقباً در این دو کشور برای عموم مردم گشوده شد. به موازات این ، تیمی به سرپرستی زیست شناس محاسباتی اران سگال از موسسه علوم ویزمن در Rehovot ، اسرائیل ، از پرسشنامه آنلاین خود در مورد علائم در آن کشور استفاده کرد. سگال می گوید: “ما الگوریتمی ساخته ایم که اساساً آزمایش خودارزیابی را امکان پذیر می کند و تمام علائمی را که گزارش می کنید با هم ادغام می کند و احتمال آزمایش COVID مثبت را به شما می گوید.”

چنین مطالعاتی به دلیل وابستگی آنها به کاربران علاقه مند و دسترسی به اینترنت محدود می شود. برای تقویت مشارکت ، تیم سگال از یک نظرسنجی تلفنی از شهرهای اسرائیل که بیشتر تحت تأثیر COVID-19 قرار دارند استفاده کرد. این داده ها بینش ارزشمندی را نشان می دهد که می تواند این بیماری را از سرماخوردگی و سایر بیماری های متمایز تشخیص دهد. سگال با بیان اینکه اسرائیل قبلاً روشهای آزمایش خود را تغییر داده است تا اهمیت تشخیصی این علامت را تغییر دهد ، گفت: “این مطالعات در شناسایی چشایی و از دست دادن بو به عنوان یک علامت که بیشترین تمایز را برای COVID-19 دارد ، کمک زیادی کرده است. .

مطالعات علائم همچنین نقشه های همه گیری را آگاه می کند. سگال می گوید داده های اولیه پرسشنامه وی حاکی از آن است که موارد COVID-19 در اسرائیل دو تا سه برابر بیشتر از موارد گزارش شده در آن زمان در گزارش های بالینی رسمی وجود دارد. بنابراین ، سیگنال های تولید شده توسط این مطالعات می توانند پرچم قرمز را در زمان واقعی برای نقاط داغ در حال ظهور که آزمایشات و تجهیزات حفاظت شخصی مورد نیاز است ، ارائه دهند که پاسخ های ارزشمند شروع را به مقامات بهداشت عمومی ارائه می دهد.

در انگلستان ، سرویس بهداشت ملی از توسعه بیشتر برنامه مطالعه علائم COVID ، که اکنون در سوئد در حال اجرا است ، پشتیبانی می کند. چان همچنین مشتاق اطلاعات اضافی در ایالات متحده است. وی گفت: “ما علاقه مند بودیم آنچه را که در برنامه یافتیم با اطلاعات موجود درمورد نتایج آزمایش یا میزان بستری در بیمارستان هماهنگ کنیم.”

اما عموم مردم به همان اندازه مشتاق هستند ، اگر نه بیشتر. رانی می گوید MyCOVIDRisk از زمان راه اندازی بیش از یک میلیون بار استفاده شده است و تیم Georgia Georgia می گوید که ابزار آن تا پایان ماه نوامبر بیش از 40 میلیون ارزیابی خطر را ارائه داده است ، قدردانی در ایالات متحده و گرچه چندین واکسن در حال ورود به کلینیک هستند ، به نظر می رسد عموم مردم گرسنه برای این داده ها در سال 2021 باقی خواهند ماند. “بنابراین من فکر می کنم این نوع برنامه های اطلاعاتی و رفتاری برای ایجاد انگیزه در تغییر همچنان مهم خواهد بود.”

این مقاله با مجوز تکثیر می شود و اولین بار در 21 دسامبر سال 2020 منتشر شد.

[ad_2]

منبع: khabar-dirooz.ir