[ad_1]

وقتی دهه ها پیش شروع به نوشتن درباره علم کردم ، به نظر می رسید هوش مصنوعی در حال افزایش است. طیف IEEE، مجله فناوری که در آن کار می کردم ، شماره ویژه ای را در مورد چگونگی تحول AI در جهان منتشر کرد. من مقاله ای را ویرایش کردم که در آن دانشمند کامپیوتر فردریک هیس روت پیش بینی کرد که هوش مصنوعی به زودی جای متخصصان حقوق ، پزشکی ، دارایی و سایر مشاغل را خواهد گرفت.

طولی نکشید که در سال 1984 رخ داد. وقتی ناامیدی شروع شد و بودجه کاهش یافت ، فراوانی جای خود را به جایی داد که به عنوان “زمستان هوش مصنوعی” شناخته می شد. سالها بعد ، من برای کتابم تحقیق می کردم ذهن کشف نشده، من هیز رات را دنبال کردم تا بپرسم چگونه فکر می کند پیش بینی هایش گیر کرده است. او خندید و پاسخ داد: “شما راه راه بدی دارید.”

وی اعتراف کرد که هوش مصنوعی انتظارات را برآورده نکرده است. تولید ذهن ما دشوار است زیرا ما “سیستم های بسیار بسیار پیچیده ای هستیم که با یادگیری کنار آمدن به خوبی کنار آمده و با ده ها متغیر به طور هم زمان از یکدیگر متمایز شده ایم ، هم تکامل یافته و هم سازگار شده ایم.” الگوریتم هایی که می توانند یک کار ویژه مانند بازی شطرنج را انجام دهند ، نمی توانند به راحتی برای اهداف دیگر سازگار شوند. هیز روت توضیح داد: “این نمونه ای از مهندسی غیر عود كننده است.”

این سال 1998 بود. امروز ، طبق برخی اقدامات ، هوش مصنوعی دوباره در حال رشد است. برنامه هایی مانند تشخیص صدا و چهره در تلفن های همراه ، تلویزیون ، اتومبیل و تعداد بیشماری از محصولات مصرفی دیگر تعبیه شده است. الگوریتم های هوشمند به من کمک می کنند تا یک هدیه کریسمس برای دوست دخترم انتخاب کنم ، ساختمان دخترم را در بروکلین پیدا کنم و اطلاعاتی در مورد ستون هایی از این دست جمع کنم. سرمایه گذاری مخاطره آمیز در هوش مصنوعی بین 2017 و 2018 دو برابر شده و به 40 میلیارد دلار رسیده است مطابق با کابل. مطالعه Waterhouse Price تخمین می زند که تا سال 2030 ، هوش مصنوعی تولید اقتصادی جهانی را بیش از 15 تریلیون دلار افزایش دهد ، “این بیشتر از تولید فعلی چین و هند است.”

در حقیقت ، برخی از ناظران از سرعت سریع هوش مصنوعی ترس دارند. نیویورک تایمز ستون نویس فرهاد منجو برنامه خواندن و نوشتن مبتنی بر هوش مصنوعی ، GPT-3 را “شگفت انگیز ، شبح ، تحقیرآمیز و بیش از کمی ترسناک” می نامد. یک روز ، او نگران است ، ممکن است “او را از یک ماشین چرا.” متخصص مغز و اعصاب کریستوف کوچ پیشنهاد کرد که ممکن است به تراشه های رایانه ای که در مغز ما کاشته شده اند ، کمک کنیم تا بتوانیم در کنار دستگاه های هوشمند باشیم.

الون ماسک خبرساز شد در سال 2018 ، هنگامی که او هشدار داد که هوش مصنوعی “فوق العاده هوشمند” ، بسیار هوشمندتر از ما است. “بزرگترین بحران وجودی که با آن روبرو هستیم” را نشان می دهد. (واقعاً؟ از تغییرات آب و هوایی بدتر؟ سلاح های هسته ای؟ سیاستمداران روانپزشک؟ من گمان می کنم ماسک ، که روی هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده است ، سعی دارد با ترس و وحشت خود فناوری را ارتقا دهد.)

کارشناسان سر و صدا را رد می کنند و خاطرنشان می کنند که بسیاری از دستاوردهای ادعا شده در هوش مصنوعی بر اساس شواهد نامشخص است. به عنوان مثال ژانویه گذشته ، تیمی از Google Health ادعا می کند در طبیعت که برنامه هوش مصنوعی آنها در تشخیص سرطان پستان از انسان پیشی گرفته است. در ماه اکتبر ، گروهی به سرپرستی بنجامین هایب کاینز ، محقق ژنومیک محاسباتی ، روزنامه Google Health را انتقاد می کند، با این استدلال که “کمبود جزئیات در مورد روش ها و کد الگوریتم ارزش علمی آن را تضعیف می کند”.

سلام-کینز شکایت به بررسی اجمالی فناوری که گزارش Google Health به جای یک مطالعه علمی قابل تکرار ، “تبلیغات فن آوری عالی” است. وی گفت که همین امر در مورد سایر پیشرفت های گزارش شده نیز صدق می کند. در حقیقت ، هوش مصنوعی ، مانند پزشکی زیست پزشکی و سایر زمینه ها ، در بحران همانند سازی غوطه ور است. محققان ادعاهای شگرفی را مطرح می کنند که قابل آزمایش نیست زیرا محققان – به ویژه آنهایی که در این صنعت هستند – الگوریتم های خود را فاش نمی کنند. یک بررسی اخیر دریافتند که فقط 15 درصد از نظرسنجی های هوش مصنوعی کد خود را به اشتراک می گذارند.

همچنین علائمی وجود دارد که نشان می دهد سرمایه گذاری های هوش مصنوعی جواب نمی دهند. اخیراً ، جفری فانک ، تحلیلگر فن آوری ، 40 استارت آپ را که در زمینه بهداشت ، تولید ، انرژی ، امور مالی ، امنیت سایبری ، حمل و نقل و سایر صنایع در حال توسعه هوش مصنوعی بودند ، مورد بررسی قرار داد. فانک گفت: بسیاری از آنها “تقریباً به اندازه کل تبلیغات برای جامعه ارزشمند بودند.” طیف IEEE. پیشرفت در هوش مصنوعی “بعید است همانطور که بسیاری از ناظران استدلال می کنند – برای شرکتها ، کارگران یا کل اقتصاد – مخرب باشد.”

علوم پایه گزارش ها که “پیشرفت های اساسی در هوش مصنوعی در برخی از مناطق متوقف شده است” ، مانند بازیابی اطلاعات و توصیه های محصول. مطالعه الگوریتم های مورد استفاده برای بهبود عملکرد شبکه عصبی نشان داد “هیچ شواهد واضحی از بهبود عملکرد در طی یک دوره 10 ساله وجود ندارد.”

هدف دیرینه هوش مصنوعی “رایج” که دارای دانش گسترده و توانایی یادگیری برای حل مشکلات مختلف واقعی است ، همانطور که انسان ها انجام می دهند ، دست نیافتنی است. جوشوا بنجو ، یکی از پیشگامان رویکرد هوش مصنوعی موسوم به یادگیری عمیق ، گفت: “ما ماشین هایی داریم که به روشی بسیار باریک یاد می گیرند.” او در داخل شکایت کرد سیم دار. “آنها برای یادگیری یک کار به داده های بسیار بیشتری نیاز دارند تا نمونه های انسانی هوش ، و با این حال اشتباهات احمقانه ای دارند.”

نوشتن در شیب، یک مجله فناوری آنلاین ، گاری مارکوس ، کارآفرین و نویسنده هوش مصنوعی ، رهبران هوش مصنوعی و همچنین رسانه ها را به بزرگنمایی پیشرفت در این زمینه متهم می کند. مارکوس گفت ، اتومبیل های مستقل مبتنی بر هوش مصنوعی ، ردیاب های اخبار جعلی ، برنامه های تشخیصی و ربات های گفتگوی اینترنتی فروخته شده اند. وی هشدار می دهد که “اگر و وقتی مردم ، دولت ها و جامعه سرمایه گذاری تصدیق کنند که تصویری غیرواقعی از نقاط قوت و ضعف هوش مصنوعی به آنها فروخته شده است ، منطبق با واقعیت نیست ، می تواند زمستان جدیدی از هوش مصنوعی آغاز شود.”

اریک لارسون ، پیشکسوت و نویسنده هوش مصنوعی دیگر ، این “افسانه” را زیر سوال می برد که روزی هوش مصنوعی به طور حتم هوش انسان را فرا خواهد گرفت یا از آن پیشی خواهد گرفت. که در افسانه هوش مصنوعی: چرا رایانه ها نمی توانند همانند ما فکر کنند، لارسون که قرار است در ماه آوریل توسط انتشارات دانشگاه هاروارد منتشر شود ، استدلال می کند که “موفقیت در برنامه های محدود ما را یک قدم به هوش مشترک نزدیک نمی کند.”

لارسون می گوید که “دانش واقعی هوش مصنوعی (برخلاف علم شبه هالیوود و نویسندگان داستان های علمی) رمز و راز بسیار بزرگی را در زمینه هوش کشف کرده است که در حال حاضر هیچ کس سرنخی برای حل آن ندارد. به صراحت بگویم: تمام شواهد نشان می دهد که هوش انسان و ماشین کاملاً متفاوت است. هنوز افسانه اجتناب ناپذیری همچنان ادامه دارد. “

وقتی برای اولین بار نوشتن درباره علم را شروع کردم ، به افسانه هوش مصنوعی ایمان داشتم. یک روز ، محققان مطمئناً به هدف یک هوش مصنوعی انعطاف پذیر ، فوق العاده هوشمند و جهانی مانند HAL می رسند. با توجه به پیشرفت های سریع در سخت افزار و نرم افزار رایانه ، این فقط یک مسئله زمان بود. و من کی بودم که به مقاماتی مثل ماروین مینسکی شک کنم؟

من به تدریج به هوش مصنوعی مشکوک شدم زیرا فهمیدم که ذهن ما – با وجود پیشرفت فوق العاده در علوم اعصاب ، ژنتیک ، علوم شناختی و بله ، هوش مصنوعی – مثل همیشه مرموز باقی مانده است. پارادوکس اینجاست: ماشین ها قطعاً هوشمندتر می شوند – و به نظر می رسد که مردم اخیراً احمق ترند ، و با این وجود ماشین ها هرگز برابر نخواهند بود ، چه رسد به اینکه از هوش ما پیشی بگیرند. آنها همیشه فقط ماشین باقی خواهند ماند. این حدس و امید من است.

اطلاعات بیشتر:

چگونه هوش مصنوعی کنفرانس هوش مصنوعی را پوشش می دهد؟

آیا برای پیگیری ربات ها به کاشت مغز نیاز داریم؟

The Many Minds of Marvin Minsky (RIP)

تکینگی و کد عصبی

چه کسی می خواهد سایبورگ شود؟

مشکلات ذهنی و بدن

[ad_2]

منبع: khabar-dirooz.ir